<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LLM Engineering on Liyixian Blog</title><link>https://liyixian06.github.io/tags/llm-engineering/</link><description>Recent content in LLM Engineering on Liyixian Blog</description><generator>Hugo</generator><language>en-us</language><copyright>© LiYixian 2023</copyright><lastBuildDate>Tue, 14 Jul 2026 14:41:09 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://liyixian06.github.io/tags/llm-engineering/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LLM 工程 01：一次完整的 AI 请求链路</title><link>https://liyixian06.github.io/2026/07/llm-engineering-01/</link><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 14:41:09 +0800</pubDate><guid>https://liyixian06.github.io/2026/07/llm-engineering-01/</guid><description>&lt;p>我们写 LLM 调用时，我们在写什么？最直截了当的想法，显然，是用户输入一个 prompt，调用 API request，LLM provider 返回响应，一个 demo 就跑起来了。AI 应用的首个版本通常是非常顺利的，但投入使用后则不然。几行代码的 chatbot 经常会遇到的问题包括但不限于：&lt;/p></description></item></channel></rss>